新的Range View3D检测思路：RangePerception

标题重写：范围感知：驯服LiDAR范围视图以实现高效准确的3D物体检测请点击以下链接查看论文：https://openreview.net/pdf?id=9kFQEJSyCM作者单位：上海人工智能实验室复旦大学重写后：单位：上海人工智能实验室复旦大学论文思路：目前，基于LiDAR的3D检测方法主要使用鸟瞰图（BEV）或...

2023-12-14

13B模型在与GPT-4的全面对决中占据优势？背后是否存在某些不寻常的情况？

一个参数量为13B的模型竟然能击败顶级的GPT-4？就像下图所示，为了确保结果的有效性，这项测试还遵循了OpenAI的数据去噪方法，并且没有发现任何数据污染的证据观察图中的模型，你会发现只要带有「rephraser」这个词，模型的性能都相对较高这背后到底有何猫腻？原来是数据污染了，即测试集信息在训练集中遭到泄漏，而且这...

2023-11-18

基于时间序列的异常检测问题

基于时间序列的异常检测问题，需要具体代码示例时间序列数据是在时间上按照一定的顺序记录的数据，例如股票价格、气温变化、交通流量等。在实际应用中，对于时间序列数据的异常检测具有重要的意义。异常值可以是与正常数据不一致的极端值、噪声、错误数据，或者是某种特定情况下的突发事件。异常检测能够帮助我们发现这些异常情况，从而采取相应...

2023-10-09

人脸识别技术中的活体检测问题

人脸识别技术中的活体检测问题，需要具体代码示例近年来，随着人脸识别技术的迅猛发展，人脸识别被广泛应用于安全监控、人脸解锁、金融交易等领域。然而，与此同时，诸如照片、人工三维模型等伪造攻击手段也层出不穷，给人脸识别的准确性和安全性带来了一定的挑战。为了提高人脸识别系统的可信度，活体检测成为了必要的环节。活体检测，即判断人...

2023-10-08

OpenOOD更新v1.5：全面、精确的分布外检测代码库及测试平台，支持在线排行

分布外（OOD）检测对于开放世界智能系统的可靠运行至关重要，但目前面向对象的检测方法存在「评估不一致」（evaluationinconsistencies）的问题。之前的工作OpenOODv1统一了OOD检测的评估，但在可扩展性和可用性方面仍然存在限制。最近开发团队再次提出OpenOODv1.5，相比上一版本，新的OO...

2023-07-03