探索自然本源！谷歌2025年终总结第七弹：「生化环材」如何吃上机器学习红利？

随着机器学习和量子计算的巨大进步，我们现在有了更强大的新工具，能够以新的方式与各行业研究者合作，并从根本上加速突破性科学发现的进展。 本期谷歌年终总结的主题是「自然科学」，文章作者为谷歌研究院的杰出科学家John Platt，1989年博士毕业于加州理工大学。自从八年前加入 Google Research 以来，我有幸...

2023-04-11

自组织映射神经网络（SOM）实战

译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟自组织映射的演变迭代gif动画示意图1. 简介自组织映射（SOM）是由芬兰赫尔辛基理工大学的Teuvo Kohonen在20世纪80年代提出的一种无监督机器学习算法（参考文献1）。顾名思义，映射是在没有他人指示的情况下自行组织的。这是一个受大脑神经网络活动启发而发明的模型。大脑皮层的另一...

2023-04-09

零障碍合并两个模型，大型ResNet模型线性连接只需几秒，神经网络启发性新研究

深度学习能够取得如此成就，得益于其能够相对轻松地解决大规模非凸优化问题。尽管非凸优化是 NP 困难的，但一些简单的算法，通常是随机梯度下降（SGD）的变体，它们在实际拟合大型神经网络时表现出惊人的有效性。本文中，来自华盛顿大学的多位学者撰文《 Git Re-Basin: Merging Models modulo Pe...

2023-04-09